Layanan

Audit kesiapan AI dan roadmap adopsi perusahaan

Sebagian besar proyek AI berhenti bukan karena modelnya kurang pintar, tapi karena use case-nya dipilih dari sisi teknologi. Kami mulai dari arah sebaliknya: proses mana yang paling mahal dijalankan manual hari ini.

Masalah yang biasanya kami temukan

Manajemen sudah diberi banyak demo, tapi belum ada satu pun yang jelas berapa nilainya kalau dijalankan setiap hari. Vendor menawarkan platform, bukan penyelesaian proses. Tim IT punya daftar sistem yang tidak boleh disentuh, dan tidak ada yang tahu kualitas datanya seperti apa sebelum dibuka.

Akibatnya keputusan investasi diambil berdasarkan seberapa meyakinkan presentasinya, bukan berdasarkan proses mana yang paling membebani operasional.

Apa yang kami kerjakan

  • Pemetaan proses — mendokumentasikan alur yang berjalan hari ini, termasuk langkah yang tidak ada di SOP tapi tetap dikerjakan orang. Di situ biasanya letak bebannya.
  • Audit data dan sistem — sumber data, kualitasnya, di mana ia tersimpan, dan bagaimana sistem yang ada bisa disambungkan. Termasuk sistem legacy tanpa API terbuka.
  • Penilaian use case — setiap kandidat dinilai dengan tiga pertanyaan yang sama: berapa kali dijalankan, berapa lama satu siklusnya, dan berapa mahal kalau outputnya salah.
  • Roadmap bertahap — urutan implementasi yang menaruh use case bernilai tinggi dan berisiko rendah lebih dulu, supaya kepercayaan tim terbangun sebelum yang sulit dikerjakan.

Yang Anda terima di akhir

  • Peta proses beserta titik antrian dan bebannya
  • Daftar use case terurut berdasarkan dampak operasional dan tingkat kesulitan
  • Penilaian kesiapan data dan sistem, termasuk hambatan integrasi yang sudah teridentifikasi
  • Roadmap adopsi dengan urutan, prasyarat, dan target yang bisa diukur
  • Rekomendasi arsitektur deployment sesuai kebijakan data Anda — on-premise, private cloud, atau VPC

Kenapa audit dulu, bukan langsung bangun

Membangun lebih dulu berarti mempertaruhkan anggaran pada tebakan. Audit memindahkan taruhan itu ke depan, saat biayanya masih beberapa minggu kerja, bukan beberapa bulan pengembangan yang sudah terlanjur jalan.

Kalau hasil audit menunjukkan proses Anda belum siap diotomasi, itu juga jawaban yang bernilai — dan lebih murah didapat sekarang.

Durasi umum: 2–3 minggu. Scope final ditentukan setelah audit.

Pertanyaan umum

Yang paling sering ditanyakan.

Apakah tim kami perlu punya data scientist sendiri?

Tidak. Kami menangani strategi, pengembangan, dan integrasi teknis. Tim internal cukup terlibat pada fase discovery dan adopsi.

Berapa lama fase audit berlangsung?

Umumnya 2–3 minggu, tergantung jumlah proses yang dipetakan dan ketersediaan narasumber di tim Anda.

Apakah hasil audit mengikat kami untuk lanjut implementasi?

Tidak. Roadmap-nya milik Anda dan bisa dikerjakan tim internal maupun vendor lain.

Layanan lain

Ceritakan proses yang ingin Anda otomasi.

Tim kami menghubungi dalam 1×24 jam kerja. Tanpa biaya, tanpa komitmen.

Jadwalkan konsultasi